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工研院与光阳签署能源管理系统合约 携手发表AI概念电动机车

老是担心电动机车电池充不饱电?或电动机车中途没电造成上班迟到的焦虑?这些都将不再是困扰了!在经济部科技专案的支持下,工研院与光阳集团KYMCO签署电动机车能源管理系统技术合约,宣布双方将针对「自我学习式动态电量预估」技术等36项专利技术展开合作,开发出新世代的AI概念电动机车,依据骑士不同骑乘模式,电源管理系统的AI会自动记忆学习,提供精準的电动机车骑乘里程数,及马达出力显示;突破现阶段电动机车都以电量百分比(%)显示的不精準问题,且在断电前警示骑士,不仅为骑士提供更安全骑乘经验,更带领国内电动机车从智慧世代转入AI新世代,开启电动机车新纪元。

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工研院副院长彭裕民表示,工研院与光阳的结合是一个新纪元,特别是这次合作的智能化电池管理技术。因应不同气候环境,电池的寿命、残电都不相同,但工研院的技术已经可以精準预测到电动机车还可以跑多远,不管在寒带或热带使用预测误差已小于5%;此外还能对电池做远端监控,机车在外骑乘,车厂可以掌握电池的健康状况,这就是产品差异化与优势所在。希望工研院与光阳集团在其他技术上也能一起合作,跟着光阳到国际上开疆闢土,透过智慧化产生差异化,帮光阳把台湾品牌推向全世界。

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光阳集团KYMCO总经理王定义表示,KYMCO是一个追求永续经营、立足台湾、胸怀国际的企业,有做世界一流电动车领导品牌的实力与愿景,自有技术研发追求不断创新,截至2018年止,KYMCO共掌握1,763件核准专利,在同业中专利数量最多,而Ionex车能网发明专利件数,也将KYMCO推升至国内专利数最高成长率的企业。KYMCO也非常积极寻求更专业的技术伙伴,範围遍及海内外产官学界,而光阳与工研院合作达20多年历史,已共创无数佳绩,近期17案(36件)电动车技术合作,就是针对电能系统、控制系统、马达冷却系统、防盗系统..等多项强化,要将Ionex车能网推向到另一层次「AI级Ionex车能网」。

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工研院材化所所长李宗铭表示,电动机车电池使用越久,电量预测误差越大,久而久之使用者产生里程焦虑,不太信任仪表板显示的电量预估值,怕骑到一半机车没电发不动,因此不敢骑太远。这个情形让多数使用者当车辆在低电量行驶时会有里程焦虑现象,因此有预留电量的习惯,当预留的电量越多,也意味着电量闲置造成的里程损失也越多,进而无法满足使用者行驶需求。

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与光阳集团KYMCO合作的「自我学习式动态电量预估技术」有三大特点:第一个特点将AI概念导入,让电动机车内建自主学习系统,因应每台车不同骑乘者模式会记忆学习,分辨出不同人骑车的耗能及预估的里程数,大幅提升车辆行车安全与可靠度。第二是将现今电动机车电量以充电百分比(%)显示方式改为电量值,并搭配骑乘耗能分析,直接将电量换算剩余行驶里程,以往电池劣化后会使百分比显示法的误差增加导致剩余里程估测误差更大,而工研院技术不论电池新旧与否,均可準确预估剩余里程且估测误差<5%,让骑士不再有里程焦虑的问题。本技术第三个特点在于电池在低电量、过温或低温等特殊状态,会进行放电功率限制,系统会主动显示马力限制,在安全状态下儘量维持车辆运行避免触发异常断电保护;即使当电池电量即将耗尽或启动保护发生时,断电前会主动发出断电报警讯息,避免现今电动机车没电突然剎停而引发的行车安全问题。

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李宗铭进一步指出,工研院研发出的「自我学习式动态电量预估技术」让骑士们可安全骑、放心骑、骑的远、骑的久。目前搭载本技术的电动机车实验车已经发展完成,相信与光阳集团KYMCO合作的实体车投产后,能给消费者全新的全新的体验。这项技术也适合应用在所有电动载具与储能系统,目前已投入电动巴士、高压储能等需要高安全、高可靠度的大型电池系统上。

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工研院技转法律中心主任王鹏瑜指出智慧财产权重要性与日俱增,台湾企业如何善用智财权来拓展市场,打进全球供应链,作为跃上国际舞台的重要武器,至关重要。在经济部技术处科技专案长期支持下,工研院以深厚技术与优质专利作为台湾厂商进军国际的后盾。在电动车专利市场深耕布局多年,因应国际市场之专利战和资源战,工研院目前已拥有近800件电池储能技术相关专利,搭配智财分析布局、商业暨智权策略辅导,与法律税务等专业谘询,以智权软硬整合服务,协助台湾产业组国家队,打赢国际盃。